Insígnia do Observatório de Inteligência Artificial da Força Aérea Brasileira Brasão do Estado-Maior da Aeronáutica
SIGE 2026 · 30 de setembro · OIA-FAB

Governança de Inteligência Artificial no COMAER

Diretrizes estratégicas para acelerar a inovação com responsabilidade

“É melhor termos plena certeza de que o propósito colocado na máquina é o propósito que realmente desejamos.” Norbert Wiener, 1960 · tradução livre
Silvio R. Assunção de Oliveira Filho Cel Av · MSc. Computação · Observatório de Inteligência Artificial · DCTA
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Visão · DCA 16-8, Art. 6º
“Ser uma Força Aérea de vanguarda e referência global no emprego ético, seguro e eficaz da Inteligência Artificial como um multiplicador de poder, aprimorando o processo decisório em todos os níveis e maximizando as capacidades aeroespaciais, garantindo assim a soberania, a integração do território e a defesa dos interesses nacionais.” Portaria GABAER/GC3 nº 1.591, de 25 de fevereiro de 2026

Objetivos Estratégicos de IA do COMAER

  1. IComando e controle (C2)
  2. IIInteligência, vigilância e reconhecimento (IVR)
  3. IIIConsciência situacional em atividades espaciais
  4. IVLogística e manutenção com IA
  5. VInovação e ecossistemas de IA no COMAER
  6. VIGovernança de soluções com IA
  7. VIICapital humano como diferencial estratégico
  8. VIIIAutomação inteligente de processos
  9. IXObras e serviços de engenharia
  10. XResiliência energética das OM

DCA 16-8, Art. 7º, alinhados ao PCA 11-47 (PEMAER).

Dados da palestra
32.000fichas de avaliação por anoSECPROM · COMAER
25,1%mais rápido com IA, dentro da fronteiraDell'Acqua et al., 2026
+31% / +11%ganho de qualidade com IA: quem tinha menor / maior desempenhoDell'Acqua et al., 2026, Fig. 4
84,5% → 60%de acerto numa tarefa fora da fronteiraDell'Acqua et al., 2026
666pessoas: mais uso de IA, menos pensamento críticoGerlich, 2025
3.013.948movimentos aéreos controlados em 2025CGNA/DECEA
90+ / 20+iniciativas de IA mapeadas / instituições da FABOIA-FAB, 2026

Referências

  1. Dell'Acqua, F.; McFowland III, E.; Mollick, E.; Lifshitz, H.; Kellogg, K. C.; Rajendran, S.; Krayer, L.; Candelon, F.; Lakhani, K. R. (2026). Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of Artificial Intelligence on Knowledge Worker Productivity and Quality. Organization Science. doi.org/10.1287/orsc.2025.21838 · acesso aberto (CC BY 4.0) Slides 6 e 7: ganho dentro da fronteira (Fig. 4: +31% na metade de menor desempenho, +11% na de maior) e queda de acerto fora dela (Fig. 5).
  2. Gerlich, M. (2025). AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking. Societies, 15(1), 6. doi.org/10.3390/soc15010006 · acesso aberto Slide 8: estudo correlacional com 666 participantes no Reino Unido.
  3. Centro de Gerenciamento da Navegação Aérea (CGNA/DECEA). (2026). Anuário Estatístico de Tráfego Aéreo 2025. portal.cgna.decea.mil.br · PDF Slide 10: movimentos aéreos em 100 aeródromos monitorados.
  4. Comando da Aeronáutica. (2026). DCA 16-8: Diretriz de Inteligência Artificial no Comando da Aeronáutica. Portaria GABAER/GC3 nº 1.591, de 25 de fevereiro de 2026. SISLAER · texto integral Arts. 6º e 7º (visão e objetivos), 11–15 (governança e risco proporcional), 18–25 (caminho das iniciativas).
  5. Wiener, N. (1960). Some Moral and Technical Consequences of Automation. Science, 131(3410), 1355–1358. doi.org/10.1126/science.131.3410.1355 Slide 22: citação de encerramento.
  6. COMAER / CCA-BR. (2025). IA na SECPROM: triagem de fichas de avaliação com LLM em servidor interno. Apresentação institucional, uso interno. Slides 2 e 17: o caso de abertura.
  7. Observatório de Inteligência Artificial do COMAER (OIA-FAB). (2026). Mapeamento de iniciativas de IA no COMAER. Dado institucional. Slide 14: mais de 90 iniciativas em mais de 20 instituições.